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2018年中國手機用戶對智能手機功能未來的期望分析【圖】

2019年03月01日 13:25:40字號:T|T

    人工智能手機是新興起的概念,業界尚未完全統一認知。人工智能手機廣義上是指搭載了滿足AI算力需求的移動端芯片、且加載了深度學習AI功能的智能手機。滿足AI算力需求的終端芯片是指:芯片內置獨立的神經網絡計算單元;通過CPU,GPU,DSP及其他通用計算單元聯動賦予芯片深度學習能力。

    人工智能手機的主流功能不僅在實時性、準確性、處理效率等指標上表現優秀,還在AI算法與算力的支持下,通過自我學習理解人類世界的邏輯,通過自主服務變得更便捷,提升了用戶體驗。人工智能手機會學習用戶的習暖,優化手機功能,比如人臉解鎖會學習用戶外貌的細微改變降低拒識率,智慧助手可以按照用戶的習喂處理常規任務。人工智能手機把以往針對碎片化需求的服務融合進手機功能,主動地、一步直達地給出用戶需要的結果,比起繁雜的手動操作進步明顯,例如,過去需要調光、對焦、修圖等復合手動操作才能得到的“大片I,,變得自主優化、隨拍即美。這些功能與服務的融合重構了終端產品邏輯,使人工智能手機交互更人性、應用更靈活。

    自從蘋果定義了智能手機之后,整個手機行業開始走向產品標準化,這其中巨頭廠家帶動效應顯著。在AI手機時代,中國品牌憑借對AI視覺技術的理解和產品化能力,在出貨量方面擁有了與iPhone一較高下的資本。數據顯示,三星、蘋果、華為、小米、OPPO以連續出貨量保持世界前五,領跑整個智能手機行業,

    2018年Q2更是首度超過蘋果成為了世界第二大出貨量的手機品牌。中國品牌在行業中的話語權逐步提升,擁有了引導行業發展的機會。

 2017Q1-2018Q2全球智能手機出貨量圖

數據來源:公開資料整理

    預測2022年,搭載AI功能的智能型手機出貨量占比,將從2017年的不到10%提升到80%,年銷量將超13億部。AI手機將是朱來手機行業的產品方向。

2017-2022年全球智能手機出貨量圖

數據來源:公開資料整理

    作為人工智能手機產業鏈中重要的組成部分,電信運營商迎合發展進行自我升級,是AI手機落地的一大助力。隨著以手機為代表的終端應用的不斷發展,通信網絡需要面臨兩方面的重要變化:一是連接數量和流量規模的爆發式增長;二是終端用戶對網絡的容量、速率、時延、穩定、安全、規模等新能的差異化需求。伴隨AI時代、物聯網時代的到來,電信運營商作為內容承載和連接傳輸的重要組成部分,從基礎上進行重構,弓l入SDN/NFV、云計算、大數據、AI等新型信息通信技術,從網絡層發力促進全行業發展。

    5G時代的到來,從基礎環境上對AI手機的發展起到了強大的助推效果。全球性通信標準是通信產業發展的戰略制高點,中國5G通信預計2019年預商用,2020年實現規模商用。根據調查數據顯示,未來將在5G通信中實現100Mbps的用戶體驗速率和毫秒級交互時延,峰值速率、流量密度與移動性也有極大提升,將直接成為超高清視頻、AR,VR等視覺功能體驗提升的有力保障,為手機搭載AI能力的靈活性、智能性、開放性提供了空間,未來5G手機AI能力將得到升級與拓展。

    中國居民消費水平不斷提升,居民消費水平指數基本保持穩定,消費升級仍是大趨勢,從消費者結構來看,80后、90后世代正在逐漸成為消費市場主力,人們的消費態度也發生了轉變,剛需向高品質產品和服務傾斜,消費者越來越習慣為新鮮感和舒適度等體驗提升而付費,2013-2017年居民人均消費支出從1.3萬元增長到1.8萬元,年均名義增長率8.5%。從收入端來看,中國居民人均可支配收入保持平穩增長,2013-2017年從1.8萬元增至2.6萬元,年均名義增長9.1,尤其2017年全國居民恩格爾系數為29.3%,首次處在低于30%的水平,進入了聯合國劃分的富足區間。具體到數碼產品,產品關鍵性升級一般會形成對換新需求的帶動,用戶為以AI為代表的新技術、新功能付費的趨勢漸漸顯著。

2013-2017年中國居民人均消費支出與人均可支配收入

數據來源:國家統計局、智研咨詢整理

    2018年,資本市場產業投資人與財務投資人對AI持續看好。前幾年誕生的獨角獸也已經陸續進入輪次偏后的C輪戰略融資,平均單筆融資額高,計算機視覺技術、智能語音、AI芯片、自動駕駛等仍是熱門賽道。AI投資邏輯是通過技術提升生產端的效率,并由普羅大眾成為體驗提升的受益人與最終付費者,基礎設施與軟硬件何時成熟決定行業風口何時到來,而對賦能行業的布局決定誰能搶灘。已經進入技術、商業、平臺混動發展的AI獨角獸,需要對應用AI賦能落地條件相對成熟的行業進行布局,手機與移動互聯網是觸達用戶的入口行業之一,具有較高戰略地位。

2015-2018年8月中國AI領域融資清況

數據來源:公開資料整理

    到2018年,中國4G滲透率已經達到70%,手機市場3G向4G升級的結構性紅利漸失,進入到存量換機階段,智能手機已經成為一片紅海。從供給側看,部分傳感器硬件在物理上已經達到極限,提升的邊際成本和收益不成正比,同時2016年以來屏幕及模組、存儲器等出現產能缺口和產品升級,短周期內智能機成本壓力高企,軟硬結合凸顯產品的優化是主要路徑。手機廠商亞待尋找觸達消費者購買欲的市場熱點,從快充、指紋識別,到全面屏、雙攝,火熱的概念與進步的技術所帶來的差異化與用戶體驗提升,始終是存量換機的核心命題。在此基礎上,AI+手機將作為一項長期部署持續滲透市場、迭代升級,而非曇花一現。

    根據本次調研結果顯示,中國人工智能手機用戶中男女比例為47%:53%,女性消費者居多;用戶以一二線城市分布最為廣泛,其中二線城市最多,占整體的45.6%;年齡分布以25-36歲的青年群體為主,占整體74.9%;收入情況以個人月收入5001元-20000元的人群為主,其中月收入5001元-X000元的人群分布最廣泛;對于購買手機的心理價位主要集中在2000元-5000元之間,其中選擇3000元-4000元為的用戶最多,占整體的33%;中國人工智能手機手機用戶更重視生活格調和品質,喜歡出門探索而不是宅在家里,對科技新產品有購買欲;對于APP的偏好選擇中,即時通信和支付類APP是最被喜歡使用的應用,值得注意的是視頻直播類APP排位第三,這也反映出該行業的火熱,值得全產業鏈關注。

2018年中國AI手機用戶性格畫像

數據來源:公開資料整理

    中國AI手機用戶在中外手機品牌選擇中,用戶選擇使用國產品牌,其中以華為、小米、OPPO,vivo等品牌最具代表性,在人工智能推動的新一輪變革中,國產手機品牌與國際巨頭站在了同一起跑線;在功能方面,語音助手、人臉解鎖、智能光線拍攝、智能美顏和智能識圖是中國AI手機用戶最經常使用的TOP5AI功能,結合中國消費者對視覺效果有偏好的需求特性,以計算機視覺為基礎的圖像處理類功能,成為行業探究方向。

2018年中國AI手機用戶對中外品牌的選擇情況

數據來源:公開資料整理

2018年中國AI手機用戶使用體驗最好的AI功能

數據來源:公開資料整理

2018年中國手機用戶對AI手機功能未來的期望

數據來源:公開資料整理

    通過對中國手機用戶一款手機的使用時長調查,發現手機使用半年到一年時想要換機的人群,大于往期換機人群,而使用一年半到兩年半才換手機的人群小于往期換機人群,整體呈前傾趨勢,中國手機用戶的換機周期在縮短。雖然2017年全球手機銷量出現下滑趨勢,但市場仍保有活力。據數據顯示,58.4%的用戶預計在2019年更換手機,這對于AI手機而言是又一利好,市場需求將為其發展提供充足的空間與動力。

中國手機用戶一款手機的使用時長清況

數據來源:公開資料整理

2018年中國手機用戶現用手機計劃換機時間

數據來源:公開資料整理

2018年中國手機用戶下次更換手機時的品牌傾向

數據來源:公開資料整理

    人工智能未來在應用的內容產出提升方面大有可為。一方面,相較于手機整體升級,算法的迭代升級更頻繁、更易針對場景化需求進行創新;另一方面APP保持用戶留存及高活躍度也愈加倚重技術帶來的新體驗。根據調查數據顯示,截止201年10月底,中國移動應用為446萬款,游戲、生活服務和電子商務三類應用規模領先,而目前AI開發平臺接入的應用量級相對而言還非常少,市場天花板高,未來在互聯網巨頭引領和5G商用推動下,高速率、低時延的4K高清利碳須、AR立體特效等甚至可能成為移動應用的基本要求,人工智能在其中大有可為,這對技術提供方而言是廣闊市場,對移動應用程序而言是需要思考的發展路徑。挑戰在于,不同手機型號之間硬件架構差異普遍存在,通用算法并不能在各類手機上完全有效運行,使用戶體驗大打折扣,還需依靠開發者針對不同型號的手機做優化,是技術廣泛落地的痛點所在,這一問題的解決有賴于商湯科技、百度等技術提供方,谷歌、蘋果等操作系統方與手機廠商共同推動,建立硬件與技術的通用標準。

    相關報告:智研咨詢發布的《2019-2025年中國智能手機操作系統行業市場需求預測及投資未來發展趨勢報告》 

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